在专为双灵巧手人形机器人设计的EgoVLA基准测试中，同样的模型、同样的机器人数据，仅仅比较加不加人类视频预训练： 长程多阶段任务的成功率，从42.96%干到71.11%，暴涨28个百分点； 换成完全没见过的视觉背景，也从26.36%提到43.33%。

1、kaiyun官网 “这套基模支持多模态输入，包括任务指令、图片和视频，还能选定机器人类型。

改一个数字，整份报告联动 第三个case，我准备了一份内容产品运营数据。kaiyun官网7月16日晚间，安徽开润股份发布了一份投资进展公告。

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《中国企业家》记者 孔月昕 编辑｜马吉英 头图来源｜受访者 在采访的前一天晚上，英诺基金管理合伙人周全和团队开会到深夜12点。

3、首届宁夏“瀚星杯”青少年足球邀请赛7月20日报到

除了工业场景，零售和家庭服务，同样是具身智能落地的典型场景，而且更考验机器人的泛化性。

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透明材质光学属性复杂，历来算机器人视觉的硬骨头。

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传统VLA模型往往陷入盲目扩增参数的困局，靠硬背关节角度来应对复杂场景。

如果你走进2026 WAIC的现场，最直观的感受可能只有一个“卷”字。

苏度选择双手协作来做Demo，是主动亮剑。

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经历这些门店的调改，我就发现，其实不是没有市场，是以前没能把自己的顾客服务好。

”乔健说。

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这套流水线怎么干活？不妨在头脑中想象，你正在跟着一段视频走一遍： 一段「人在厨房切菜的第一视角」视频进厂，第一件事是摆正。

最终看的不是谁贴了AI标签，而是谁能真正提高研发效率、降低成本、做出产品。

8、TA：哈兰德和挪威是本届世界杯的“快乐源泉”；世界足坛彻底更新换代

那天晚上，你和团队在做什么？ 单伟建：那天晚上我在香港。

当工业界开始Scaling，学术界的空间就不会像早期那么大。

这个项目一开始只是作者的毕设，结果开源之后在GitHub上一周爆涨了20k star。

9、足协杯戴帽救赎！合同仅剩半年的泽卡能否复刻瓦科逆袭剧本？

斯坦福Shuran Song教授：UMI发明人，让人类操作经验能够迁移给机器人 人类有柔软灵活的双手，机器人可能只有两指夹爪；人可以依靠触觉、经验和身体协调完成任务，机器人却需要明确的观测和动作表示。

EgoVerse正在做的，正是这一步：先让全球具身数据开始按照同一套“语言体系”流动。

10、理想称90%用户选择了L9 Livis：双色选装率远超预期

同一篇Transformer论文，可以被讲成基础教学课，也可以被组织成组会汇报、论文精读或技术培训。

但Figure核心落脚点仍是「模型」，不是大脑「系统」。

1、蓝鲸新闻协办，2026亚太及中东低空市场准入与全球化实践研讨会召开

OpenAI这份prompt采取了相反的思路： 它不规定模型必须使用归纳法、流理论还是极小反例，而是反复强调，最终结果必须满足什么条件。

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4.为谈判对手思考是谈判成功的重要条件。

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这和自动驾驶的发展轨迹非常相似。WTT美国大满贯赛：孙颖莎战胜蒯曼夺得女单冠军总之，在人形机器人进厂这件事上，小米机器人已经站到了和Figure 03并驾齐驱的头部位置。

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这可能会让这个奖，很难再按它最初的精神被公平地颁出去。

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真机数据自然是所有人求知若渴的，但无法Scaling。

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实验跑出来的数据，自动回流反哺模型。

左侧还有一个「项目栏」。

循环模型、各类「在序列维度做扩展」的尝试，都属于同一种思路。

7、菲尔兹奖得主邓煜谈“中美教育差异”和“是否回国发展”：不存在对所有人都适用的唯一答案

此次合作，并不是简单部署几台机器人替代人工。

双方将以试验场建设筑牢工程验证底座，以调度平台打通算力协同链路，为实现算力资源“可感知、可调度、可运营”提供有效的实践路径，助力AI基础设施迈向更高水平的规模化商用新阶段。

8、AI浓度最高的一届「橙网」，正在重构中国网球的人才基石

但起跑姿态可能最高效——不做底座，站在中国开源生态上，三十多人和不到5000万美元融资，做到了和硅谷百亿级团队同一水位的技术能力。

《中国企业家》记者 梁宵 编辑｜米娜 头图来源｜受访者 现有47家门店的世纪隆超市位于四川省达州市，创办人是夫妻俩——一位是董事长彭福兴，一位是总经理杜志兰，也是现在员工口中的“福哥”“兰姐”。

这些问题，在我们之前的AI应用的各个领域中，或多或少都存在，所以下一步我们就要重点突破这个关卡，这段时间也在跟HR负责人频繁探讨，因为过程中会涉及到很多事情，业务变革、组织变革、知识治理的变革都会交织在一起。

对比传统架构，WAM‑TTT的表现也是一骑绝尘，总体来看实现了四点突破： 第一，大幅降低机器人轨迹数据依赖。