如今，全球AI早就跨过了「能不能用」的青涩期。

1、kaiyun官网 就跟去年我们还在推 Vibe Coding，今年不用推了，所有研发都用 Claude。

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。kaiyun官网LLM对审稿意见进行结构化分析，将自由文本整理为论文的Pros（优点）和Cons（缺点）。

2、不管春节胖几斤，我用9天实测：戒掉这1类食物，无痛瘦回去

有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。

3、英超主帅胜率榜曝光：瓜迪奥拉胜率登顶 为何仍无法碾压弗格森？

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

4、本届世界杯最赚钱之人曝光，1分钟没踢却狂赚1.7亿，梅西C罗自愧不如

谁都承认，具身智能正在逼近临界点。

5、不到24小时，特朗普态度180度反转，从拦路抢劫，变招商引资

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

参考资料： https://x.com/pankajkumar_dev/status/2078536231026372846 编辑：桃子新智元报道 科研人苦等多年的AI搭档，终于来了！ 就在WAIC现场，中科闻歌磐石（ScienceOne）团队一口气亮出两张「王牌」—— S1-Omni：首个面向「科学理解、预测与生成」的科学多模态统一推理模型； ScienceOne：以S1-Omni为核心、贯穿科研全流程的一体化平台。

ChatGPT为啥突然需要搜索框？ 因为，它早就不只是聊天机器人了。

6、通勤装穿出好质感的套路，很easy

参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

打个比方，一个项目组4个人，如果每个人各自打开自己的AI分别聊，等于4个人各跟4个「失忆助理」对话，你说的它不知道，它说的你不知道，最后拼出来的东西驴唇不对马嘴。

7、特朗普：越南战争有20万美军死亡，对伊朗战争仅18名美军死亡，“美国在对抗伊朗方面进展很顺利，好得超乎任何人想象”

同一批模型，一边推翻80年的数学猜想，一边在急诊分流上过不了关。

因为Token本身是「成本」，不是「价值」：它是新的成本中心，只有被Agent真正用起来、投进业务，才转化成价值。

8、詹姆斯独木难支 05至08年MVP颗粒无收！真被骑士这套阵容害苦了？

不同任务的复杂度天差地别，落地时企业却习惯性地全量呼叫最高性能的模型。

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

门把手的高度、球拍的握法、楼梯的台阶，无一例外。

9、二十四节气

但顺着它的逻辑往下走，站得住。

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

10、半程5球！中超金靴风光不再，法比奥真退步了吗？这得问蒙哥马利

」 大反转：对不起，我们编的 就在质疑声浪达到顶峰时，Basalt Labs发了一条简短声明：「实验已结束。

数据清零了，担忧清不了零 Agentic coding工具，握着你电脑的最高权限：读文件、改代码、跑命令。

1、60岁大学副校长遇害，凶手居然是58岁副教授！

你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

2、名宿：我会直接把金球奖颁发给梅西！他多次拯救不出色的阿根廷！

即便是拼错了，它也会自己纠正，让整个过程完成一个闭环。

3、换个张仔萱这个二传换对了？赵勇这步棋，够狠够准

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。TVB正式更名horizon reward只在组内出现成功轨迹时激活，避免模型在失败情况下盲目追求更长的chunk长度。

4、不是梅西C罗！今年世界杯最出圈的球员，凭什么是哈兰德？

星火AI企业风控官，则扛起「企业风险体检」这面大旗，把过去高度依赖老师傅经验的风险判断，格式化成可解释、可追溯的标准动作。

5、与爱泼斯坦关联的法国模特星探巴黎身亡，律师：死于心脏病，但污名与压力“无疑起了作用”

具身第一性原理 把镜头再拉远，大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」，而是一道更底层的题。

6、第一次用这个工具，说实话我心里没底

再看传输量。

这哥们儿把全部制作流程公开了，核心逻辑只有一句话：把Grok Imagine当成一个真实剧组来用。

华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配，部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型，体验差距在拉大。

7、医生投稿

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

8、河北省衡水市景县发布暴雨黄色预警信号

代价是两个字：僵化。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。

对此，无问芯穹的答案，是它首创的「跨集群异构PD分离架构」（Prefill-RelayDecode-MainDecode，PDD）。

这面临着极高的「灾难性遗忘」风险：为了迎合新场景的光照和桌子高度，模型往往会「洗掉」预训练时积累的庞大通用常识，变成一个只会干特定活儿的傻瓜。