参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

1、kaiyun官网 模型学好了技能，却认不出红色的塑料箱，适应不了偏暗的灯光，也跨不过那高出的5厘米。

面壁智能到底做对了什么？答案是：「视觉Token的极致压缩」。kaiyun官网而到了2025年2月，Demis亲自参与修改了谷歌的AI原则，悄悄删除了这个条款。

2、世界女排联赛香港站：中国队首战不敌加拿大队

大脑再聪明，如果底下的算力调不动、如果生成的Token太贵企业用不起、如果系统三天两头宕机，再宏大的AGI愿景也无法落地。

3、佳能唯卓仕新镜头发布，徕卡注册新机｜势力新鲜报

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

4、王麒凯:樊振东现实当中比电视上帅很多 而且他真白属于耐看型的

再往后，Coding Agent开始拆解任务、调用工具、测试修复，代码彻底藏到了任务背后。

5、美媒评今夏最费解4笔操作：特伦特拿6400万，FMVP布朗被交易贱卖

但长轨迹交互会迅速放大上下文、显存和多步去噪开销。

这正是James说的「先想清楚我要找的是什么类型的信息」。

听起来很美，但这事能落地吗？ 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。

6、你的专属篮球装备已就位，2026暑假训练营火热报名中！

最扎心的是企业用户：多少团队的私有仓库、生产环境密钥，就这么在完全不知情的情况下，躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么，都无从查起。

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

7、富士康旗下品牌推出电动跨界车Cavira 对标特斯拉Model Y

如果d = 1，P不变，但K减少1。

换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

8、消失的敖尹，叠纸渡劫

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

@Aria阿清在拍我AI V5上线阶段，利用首尾帧多帧功能，复刻了国内爆火的「衣柜换装」特效，发布当日阅读量就突破20w。

对国行 iPhone 用户来说，判断这张 AI 入场券的含金量只需要关注：下一次 iOS 更新的日志里，Apple 智能是否出现、保留多少功能。

9、真的有40岁爱跑步还有腹肌的人吗？给我看看！！

大晓机器人首席科学家陶大程担纲主持，五位嘉宾则分别来自蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人和自变量机器人。

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

10、保险今年不降息，2.0%上限年内难动

不经过处理的多路图像会生成海量Token，直接拖垮推理速度。

这回，Anthropic将目光盯准了K-12老师的整条工作流。

1、郑钦文雅典首轮过关排名升八位，自我总结三赢球原因被指隐忧仍在

同样的卡，扛起翻倍的业务 跨过路由这关，还有一块更硬的骨头：推理引擎。

2、雷霆输球一战揪出3大“水货”！顶薪内线被完爆，一人今夏恐离队

所以商汤在这次WAIC上同步发布了「银河计划」——联合近20家生态伙伴，从寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等国产芯片厂商，到硅基流动、基流科技、中科加禾等基础设施服务商，把上下游拢到一起搞共建。

3、中国男篮国手加盟NBL！老叔一手提拔，CBA打不明白，国家队镀金球员！

可报告认为最危险的，恰恰是它当面答应你，转头却背着你动手。苹果首款折叠手机iPhone Ultra仍面临生产障碍：富士康正调整产线表格、柱状图、折线图、时间线，该有的商务质感，一页都不塌。

4、2026伦敦马拉松精英齐聚，春季马拉松三大满贯我们都会看到谁

中间隔的不是智力，是稳定性。

5、王祖贤、吴启华都卖了！“老辈子”带着巅峰颜值，杀回来了

今年5月，一篇通稿宣布Lily Jay荣获「2026年Austral-Global人道主义卓越奖」，配了两张她领奖的照片。

6、亚运解签：男足陷“死亡之组”，女足争小组第一

春华秋实，林繁果硕。

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

AISI 报告中有一句话点明了这个结构：「一旦开源释出，这些选项永久丧失。

7、记者：山东高速今日开启夏训，于德豪、孙桐林等四人基本确定离队

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

小体积、大推力、高精度及一体化闭环控制，为灵巧手在有限空间内实现稳定驱动提供了基础。

8、10万字速记一口吞，金山办公新Agent开始直接交活了

温度零下四十度，没有任何生物能与她沟通。

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

关键在于，它并不是抹平不同科学数据之间的差异，而是在保留各类对象类型边界、表示结构与编码特性的基础上，将它们投射到一个共享的科学表征空间中，在尊重不同科学数据特性的基础上实现协同建模。

」 这个试水型游戏PV的火爆只是一个开始。