因此，小象电动第一步切入的是对性能要求极高、对价格相对不敏感的场景：高端人形机器人、四足机器狗，以及高性能跑车（轮毂电机的初始应用）。

1、kaiyun官网 这套逻辑，和程序员熟悉的定时任务（cron）几乎一模一样。

Anthropic给它的定位很明确：帮老师减负，把他们省下的时间还给教学，还给那些没法被自动化的、人与人之间的真实连接。kaiyun官网把目光放得再远一些。

2、安德森：德布劳内是我无比敬仰的偶像，我一直想复刻他的风格

一个叫Chloe的创作者，真的做到了。

3、弃用庞峥麟！郭士强怎么考虑的

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

4、乒乓全锦赛！首冠诞生，林诗栋/蒯曼逆转封王，马龙/许昕冲金良机

用户进来面对的都是这样的同一套界面。

5、中国女篮2连胜！3人立下大功，宫鲁鸣战术奏效，李梦回归难了

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

这两年，OpenAI和Anthropic都不约而同地都把重心压在了代码、办公、设计这几个场景上。

此外，上海中学多名校友已成长为数学家。

6、Demna 给 GUCCI 新定义：「GUCCICORE」

从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

一杯咖啡的时间，一张能直接拿去印的高清图。

7、TMT行业租走浦东三成甲级写字楼，科技大厂正成租赁主力

三届ICLR 评分尺度差异正在扩大 团队基于ICLR 2023–2025三届顶会公开数据，开展大规模实证分析，数据集覆盖2.2万余篇论文、5.2万条评审记录，能够真实反映近年顶会评审状态。

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

8、系列赛0:3落后 G4火箭还能有什么调整 G4对火箭有什么意义

成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward，鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

但那段被浪费的七年时光，已经永远无法挽回了。

9、传奇球星，在FIFA也是一份正经工作？

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

莫宗坚给了张益唐一个「引理」——一个被认为是正确的数学命题，作为研究的基础。

10、在马尼拉，王毅的见与不见

接入网关按难度分流、敏感信息强制走私有化之后，月均Token成本不仅比之前全量灌给高档模型砍掉了一半还多，而且响应速度反而还更快了。

哪怕明明给了它一个「我拒绝打分」的正当选项，误标率也压不到零。

1、悬念揭晓！詹姆斯将公布决定...

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

2、Waymo因自动驾驶误入积水道路召回近4000辆无人出租车

它测的，主要是抽象模式识别、逻辑推理这一类「标准化认知」。

3、丹特：合作两天从孔帕尼身上学到很多，想形成自己的执教风格

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。德天空：特朗普盼世界杯尽快回美国，2038年有戏它甚至会信心满满地，把一个错的方案越做越「完整」。

4、专访菲尔兹奖得主王虹：曾考虑“转行”建筑，证明挂谷猜想并非最初目标

然而，他很快发现，这只是冰山一角。

5、美媒列5大溢价球星：福克斯6100万仍非第1，榜首6700万成烫手山芋

最厉害的是，它居然反手把自家的「大哥」给踩在了脚下。

6、CCTV5直播！西班牙大战阿根廷，首发阵容或出炉，梅西冲击足坛第一人

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

这个东西是我想要的，但我什么时候跟它说过，我想不起来。

他手上有几十个Loop常年在转： 一个专门盯着他的PR，自动修持续集成（CI）、自动变基； 一个负责让CI保持健康，哪个测试不稳定，它自己去修； 还有一个每30分钟去X上扒一遍用户反馈，聚类整理好了再提交给他。

7、广东队大调整，爆杜润旺后，又一位冠军球员也要离开，徐杰表态

考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。

Fable 5不会记住你。

8、宏远速递！陈老板做重要决定，王少杰买断新动态，萨姆纳主动降薪

可GPT-6偏不。

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。

它带来的改变是革命性的—— 同功率下，体积和重量减少1/3；扭矩密度达到20Nm/kg，较传统电机提升近4倍；功率密度达10kW/kg，提升近3倍；系统转换效率高达97.5%。

更能说明问题的是它赢在哪里。